Documentos digitalizados
Extraia rapidamente trechos de cartas, contratos, apostilas e outros materiais que estejam disponíveis apenas como imagem.
OCR - Imagem para Texto
Extraia texto de imagens e documentos escaneados usando IA.
OCR — Imagem para Texto
Extraia texto de fotos, digitalizações e capturas de tela diretamente no navegador. Você pode melhorar a imagem antes da leitura, revisar o resultado, copiar ou salvar o texto em um arquivo .txt.
Reconhecimento óptico de caracteres
processamento no navegador
Extrair texto de uma imagem
Arraste uma imagem para cá
ou clique para selecionar · você também pode colar um print com Ctrl+V
JPG, PNG ou WEBP · até 20 MB
Preparando OCR...
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Resultado OCR
Texto reconhecido
Confiança média
—
Palavras
0
Caracteres
0
Processamento
—
OCR não é infalível. Revise nomes próprios, números, códigos, pontuação e textos com baixa resolução antes de reutilizar o conteúdo.
OCR online para transformar imagem em texto
OCR significa Optical Character Recognition, ou reconhecimento óptico de caracteres. A técnica analisa a imagem e tenta identificar letras, números e sinais para produzir texto pesquisável e editável. Ela é útil para documentos digitalizados, fotos de páginas, recibos, slides e capturas de tela.
Nesta ferramenta, o reconhecimento é executado no navegador com Tesseract.js. A imagem escolhida não é enviada pela própria ferramenta para um servidor Digyo; entretanto, o navegador pode baixar o motor OCR e os dados de idioma necessários pela internet.
Fotos de texto
Fotos nítidas, alinhadas e bem iluminadas tendem a produzir resultados melhores do que imagens inclinadas, tremidas ou com sombras fortes.
Capturas de tela
Cole diretamente um print da área de transferência para reconhecer mensagens, telas de sistemas ou conteúdo visual.
Pré-processamento
Alto contraste pode ajudar documentos simples, enquanto preservar a imagem original pode ser melhor em fotos, interfaces e fundos complexos.
Alto contraste melhora todo OCR?
Não. Uma binarização agressiva pode eliminar detalhes finos de letras ou piorar imagens com fundo irregular. Por isso, esta versão oferece três modos: imagem original, escala de cinza e alto contraste automático. Se o resultado não ficar bom, vale testar outro modo em vez de assumir que mais filtro sempre significa mais precisão.
“Ampliar 2×” é super-resolução?
Não. A ampliação desta ferramenta apenas redimensiona os pixels antes do reconhecimento. Isso pode ajudar caracteres pequenos em alguns casos, mas não reconstrói detalhes inexistentes como faria um verdadeiro modelo de super-resolução.
Como obter melhores resultados?
Use imagens nítidas e com o texto ocupando uma boa parte do quadro.
Evite reflexos, sombras e perspectiva muito inclinada.
Selecione o idioma correto; em textos mistos, use uma opção combinada.
Teste “Original” se o alto contraste apagar partes das letras.
Use “Ampliar 2×” principalmente quando os caracteres forem pequenos.
Revise números, códigos, nomes próprios e sinais antes de confiar no resultado.
Perguntas frequentes
A imagem é enviada para o servidor do Digyo?
Esta implementação processa a imagem no próprio navegador. O motor OCR e os dados de idioma podem ser baixados de serviços externos quando necessários, mas o código desta ferramenta não envia a imagem selecionada para um endpoint do Digyo.
Por que a primeira leitura pode demorar mais?
O navegador pode precisar carregar o JavaScript do OCR e os arquivos do idioma escolhido. Em usos seguintes, parte desses recursos pode já estar em cache.
Posso editar o texto extraído?
Sim. O campo de resultado é editável justamente para permitir correções antes de copiar ou salvar o conteúdo em TXT.
Funciona com texto manuscrito?
O resultado pode variar bastante. Esta ferramenta é mais indicada para texto impresso ou digital. Caligrafia, fontes decorativas e imagens de baixa qualidade tendem a reduzir a precisão.